Název projektu
Využití pokročilých metod pro plánování a řízení průmyslových procesů
Kód
SP2019/62
Předmět výzkumu
Předmětem projektu specifického výzkumu je podpora spolupráce studentů doktorského studijního programu Řízení průmyslových systémů a studentů navazujícího studijního programu Ekonomika a řízení průmyslových systémů s akademickými pracovníky garantujících kateder ve třech vzájemně provázaných výzkumných oblastech, které tvoří pilíře daných programů:
1. Využití pokročilých metod a nástrojů pro ekonomiku a management průmyslových procesů (kat. 634):
V oblasti ekonomiky a managementu průmyslových systému dochází k rozvoji nových přístupů, nástrojů a metod, určených pro zvýšení kvality a efektivnosti řízení průmyslových podniků a jejich procesů. Tento rozvoj je reakcí na stále rychleji se měnící podnikatelské prostředí a současný celosvětový ekonomický růst. Mezi teorií a průmyslovou praxí však dochází k prohlubování mezery mezi novými poznatky a jejich rychlou a účinnou implementací v konkrétních podmínkách. Z tohoto důvodu je vhodné definovat předpoklady a metodiky aplikace nových přístupů v průmyslové praxi. Oblast „Využití pokročilých metod a nástrojů pro ekonomiku a management průmyslových procesů“ bude zaměřena na:
- využití pokročilých exaktních nástrojů a metod pro analýzu, hodnocení, plánování a řízení průmyslových logistických a dodavatelských řetězců,
- využití vícekriteriálních metod rozhodování při hodnocení vstupních surovin pro vysokopecní proces,
- předpoklady pro aplikaci moderních kalkulačních metod v zakázkové výrobě průmyslového podniku,
- řízení pracovního výkonu v průmyslových podnicích, zejména pak faktory, které jej ovlivňují,
- měření a hodnocení výkonnosti průmyslových procesů v cirkulační ekonomice,
- expertní posudky v oblasti průmyslových podniků - metody zpracování, účetní, daňové a právní aspekty expertních posudků.
2. Využití pokročilých metod pro řízení průmyslových procesů v konceptu Industry 4.0 (kat. 638):
Projekt bude zaměřen na výzkum a vývoj nových metod a prostředků pro podporu řízení výroby spolu se snížením výrobních nákladů a spotřeby energií v lehkém a těžkém průmyslu. V rámci projektu budou vyvíjeny a testovány moderní informační a technických prostředky mající vazbu na koncept Industry 4.0 (s využitím metod soft-computingu, rozpoznávání, data-miningu, nedestruktivní diagnostiky, bezdrátové identifikace, bezdrátového přenosu informací apod.), které budou integrovány do nástrojů a aplikací umožňujících monitoring, diagnostiku, predikci a vytváření souhrnné informace o aktuálním stavu, pozici, historii, ale i pravděpodobné spolehlivosti jednotlivých článků výrobního řetězce. Tyto prostředky budou poskytovat potřebné informace pro tvorbu technologických modelů a modelů pro řízení výrobních, logistických a technologických procesů v reálném čase s návazností na řízení údržby při udržení jakosti finálních produktů. Oblast „Využití pokročilých metod pro řízení průmyslových procesů v konceptu Industry 4.0“ bude zaměřena zejména na:
- výzkum a vytváření metod a prostředků na bázi konceptu Industry 4.0 pro pokročilou regulaci průmyslových procesů s využitím data-miningových metod a znalostního řízení,
- vytváření modelů pro pokročilou automatizaci výrobních prostředků využívající prostředků Smart Factory a IoT,
- výzkum a vytváření modelů pro syntetizující výsledky prediktivní analýzy s prostředky pokročilé automatizace pro podporu rozhodování v oblasti řízení výroby a řízení průmyslových zařízení se zaměřením na zvýšení disponibility a efektivity procesů.
3. Vybrané problémy moderního managementu kvality (kat. 639):
Moderní výrobní systémy přinášejí specifické požadavky na procesy managementu kvality. Rozvoj digitalizace vytváří podmínky pro efektivní využití výstupů těchto procesů ve všech fázích životního cyklu produktu. S tím souvisejí rovněž zvýšené požadavky na kvalitu shromažďovaných údajů a tedy i používané systémy měření. Oblast „Vybrané problémy moderního managementu kvality“ bude zaměřena na:
- příspěvek k budování moderních výrobních systémů a jejich systémů managementu kvality,
- možnosti využití výstupů plánování kvality produktů,
- postupy analýzy opakovatelnosti a reprodukovatelnosti v případě systémů nereplikovatelných měření,
- vliv rozlišitelnosti měřícího zařízení na vyhodnocování vybraných statistických vlastností systémů měření,
- analýzu zobecněného modelu lineární regrese.
Rok zahájení
2019
Rok ukončení
2019
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Kategorie
SGS
Typ
Specifický výzkum VŠB-TUO
Řešitel