Název projektu
Rozvoj pokročilých metod pro analýzu a řízení průmyslových procesů
Kód
SP2015/112
Předmět výzkumu
Předmětem projektu specifického výzkumu je podpora spolupráce studentů doktorského studijního programu Řízení průmyslových systémů a studentů navazujícího studijního programu Ekonomika a řízení průmyslových systémů s akademickými pracovníky garantujících kateder ve třech vzájemně provázaných výzkumných oblastech, které tvoří pilíře daných programů:
1. Pokročilé metody a nástroje pro řízení průmyslových subjektů a jejich procesů (kat. 634):
Postupné oživování podnikatelského prostředí v České republice a ve světě napomáhá rozvoji nových metod a nástrojů, které pomohou středním a velkým průmyslovým subjektům účinně analyzovat a hodnotit své výkony a uplatňovat pokročilé postupy, vedoucí ke zvyšování efektivnosti jejich podnikání. Oblast „Pokročilé metody a nástroje pro řízení průmyslových subjektů a jejich procesů“ bude zaměřena na:
- rozvoj pokročilých logistických koncepcí při řízení průmyslových logistických a dodavatelských řetězců,
- aplikaci dynamických nástrojů vícekriteriálního rozhodování v řízení hutní výroby,
- rozvoj metod pro hodnocení výkonnosti průmyslového podniku a jeho procesů, včetně aplikace nefinančních ukazatelů,
- aplikaci exaktních metod rozhodování jako nástroje zdokonalování analyticko-informační funkce controllingu průmyslového podniku,
- ekonomické, finanční a majetkoprávní aspekty obnovy průmyslových areálů v České republice.
2. Nástroje umělé inteligence pro podporu řízení průmyslových procesů (kat. 638):
Současným trendem v automatizaci průmyslových procesů je uplatňování metod umělé inteligence a přechod na principy znalostního řízení s využitím prostředků pro vizualizaci a diagnostiku technologických systémů v lehkém i těžkém průmyslu. Cílem implementací nástrojů umělé inteligence je využití hlubokých znalostí o řízených soustavách vedoucí ke snižování závislosti na mělkých znalostech, které je spojené s vytvářením matematického modelu řízené soustavy. Ve spojení s pokročilými informačními technologiemi pak tyto nástroje vedou k efektivní podpoře rozhodovacích procesů na všech úrovních řízení v průmyslových podnicích. Oblast „Nástroje umělé inteligence pro podporu řízení průmyslových procesů“ bude zaměřena na:
- výzkum a vytváření metod a prostředků pro hodnocení stavu procesů a procesně významných faktorů průmyslových technologií v reálném čase, zejména v oblasti operativního řízení a řízení údržby v průmyslových podnicích,
- vytváření modelů pro simulaci, predikci a řízení výrobních celků s využitím fuzzy logiky a nástrojů adaptivního řízení s využitím informací získávaných užitím netradičních monitorovacích a diagnostických prostředků.
3. Pokročilé postupy zabezpečování kvality produktů (kat. 639):
Současný vývoj v oblasti managementu kvality lze charakterizovat rostoucími požadavky na kvalitu vyráběných produktů, které souvisejí zejména s rostoucí náročností zákazníků, globálním konkurenčním prostředím a lepšími možnostmi moderních technologií. Tento vývoj vyžaduje pokročilé postupy zabezpečování kvality produktů. Řešení projektu v dané oblasti bude zaměřeno na:
- rozvoj metodiky rozhodování v oblasti integrace různých manažerských koncepcí a paradigmat,
- rozvoj aplikací statistické regulace procesů (SPC),
- rozvoj přístupů k plánování kvality produktů,
- rozvoj přístupů k analýze způsobilosti procesů v případě nesplnění normality dat,
- netradiční způsoby hodnocení kvality systémů měření založených na metodě srovnáváním,
- využití robustních charakteristik v regresní analýze.
Rok zahájení
2015
Rok ukončení
2015
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Kategorie
SGS
Typ
Specifický výzkum VŠB-TUO
Řešitel