Název projektu
Rozvoj metod a nástrojů pro statistické řízení procesů
Kód
SP/201039
Předmět výzkumu
Řadě procesů je vlastní nežádoucí variabilita. Jedinou cestou, jak ji minimalizovat, je naučit se ji kvantifikovat a identifikovat její příčiny. Teoretický rámec pro uskutečňování uvedených úloh poskytuje matematická statistika, zejména průmyslová statistika. V souvislosti s rozvojem zabezpečování jakosti vznikala řada metodik zaměřených na statistické řízení procesů SQC (statistická regulace procesu, analýza způsobilosti, analýza měřicích systémů, plánování experimentů, statistická přejímka). SQC je oblastí dynamickou, podléhající permanentnímu zlepšování v oblasti teoretické i aplikační. Předložený projekt je zaměřen na další rozvoj zejména v oblastech statistické regulace procesu (SPC) a analýzy systémů měření (MSA).
SPC je určena k odhalování neobvyklé variability s cílem minimalizovat variabilitu procesu a přispět k jeho zlepšování. Tohoto cíle je možné v praxi dosahovat pouze za předpokladu její efektivní a komplexní aplikace. Dosavadní praktické zkušenosti ukazují, že v této oblasti je potřebný další výzkum. Efektivní aplikace SPC je taková aplikace, která vede ke zlepšování procesů. Dosažení tohoto cíle je ovlivňováno řadou statisticko-metodických, technických, sociálních a ekonomických faktorů. Míra dosažení výše uvedeného cíle je úměrná stupni komplexnosti zohlednění všech skupin faktorů při implementaci.
Jedním z faktorů efektivní aplikace SPC je volba správné metody SPC, mj. v závislosti na statistických vlastnostech dat. Z praktického pohledu je stále problémem situace, kdy data jsou vzájemně závislá (automatizovaná výroba, spojité procesy, apod.). Pro řešení uvedeného problému byla vyvinuta řada přístupů (aplikace modelů časových řad, neparametrické přístupy). Při praktické aplikaci jednotlivých přístupů však existují nejasnosti a omezení, které je nutné systematicky analyzovat, aby bylo možné praxi poskytnout jednoznačný metodický postup. Analýza výhod a nevýhod zmíněných přístupů je další oblastí, na kterou bude zaměřen tento projekt.
Jedním z klíčových faktorů úspěšného řízení procesů je kvalita měřených údajů. Na základě těchto údajů se rozhoduje o potřebě zásahů do procesu a vyhodnocuje se shoda vyráběných produktů s požadavky. O kvalitě naměřených údajů rozhodují vlastnosti použitých systémů měření. Mezi ty nejdůležitější se řadí stabilita, strannost, shodnost, opakovatelnost, reprodukovatelnost a linearita. Tyto vlastnosti je nezbytné vhodnými statistickými analýzami vyhodnocovat a dle potřeby zlepšovat.
V současné době se k analýzám systémů měření využívají různé přístupy, které nejsou zcela jednotné. Navrhovaný projekt se proto zaměřuje na rozvoj metodiky těchto analýz. Na základě zevrubné analýzy publikovaných prací, týkajících se dané problematiky, budou rozpracována teoretická východiska vyhodnocování rozhodujících vlastností systémů měření a bude provedeno porovnání různých přístupů. Pozornost bude věnována zejména algoritmům stanovení jednotlivých vlastností systémů měření a identifikaci faktorů, jež ovlivňují dosažené výsledky. Na základě získaných výsledků budou navrženy vhodné postupy komplexní analýzy rozhodujících vlastností systémů měření.
Rok zahájení
2010
Rok ukončení
2010
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Kategorie
SGS
Typ
Specifický výzkum VŠB-TUO
Řešitel